O
desenvolvimento de um sistema que será usado tanto para auxílio ao
diagnóstico de doenças renais quanto para o treinamento de novos
patologistas, constituiu-se no tema do artigo “PathoSpotter-K:
A computational tool for the automatic identification of glomerular
lesions in histological images of kidneys”, publicado na importante
revista internacional ScientificReports da Nature.
Fruto
de parceria entre a Universidade Estadual de Feira de Santana (Uefs) e
Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ) no desenvolvimento do sistema PathoSpotter
para detecção automática de lesões a partir de imagens digitais de
biopsias renais. É o primeiro trabalho internacional na área de Patologia
Digital aplicado a Nefropatologia. Dois pesquisadores ligados a Uefs
participam do desenvolvimento do projeto e assinam o artigo pioneiro. O
professor doutor Angelo Amâncio Duarte, coordenador do Laboratório
de Computação de Alto Desempenho, vinculado ao Departamento de
Tecnologia da Universidade Estadual de Feira de Santana; e o mestrando
George de Oliveira Barros do mestrado em Computação Aplicada da Uefs.
A
PathoSpotter-K é um ramo do PathoSpotter, um projeto de pesquisa
interdisciplinar que associa patologistas e cientistas da computação com o
objetivo de gerar sistemas computacionais que apoiem pesquisa e
treinamento em patologia.
A
tradução de lesões nefrológicas elementares em alguma forma de linguagem
computacional deve permitir associações clínico-patológicas em larga
escala através de uma grande base de dados e contribuir para o treinamento
de jovens patologistas. Neste artigo, foram apresentados os primeiros
resultados relacionados ao sistema computacional PathoSpotter-K
desenvolvido para identificar lesões glomerulares elementares.
O artigo completo pode ser acessado
no link: https://www.nature.com/articles/srep46769.
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